数字政府大语言模型应用的风险及其调适路径——以风险社会理论为视角

摘要：作为具备规模处理、深度学习和自然生成语言文字能力的一种强人工智能技术，大语言模型为数字政府建设带来了宝贵的机遇，但也不可避免地带来了挑战。在风险社会理论框架下，大语言模型好似一把“双刃剑”,唯有将技术赋能、技术风险以及技术规制进行综合统筹，才能趋利避害，消解风险的悖论。当前，大语言模型赋能我国数字政府建设表现为对数据的精准处理、对数据的高效收集和信息共享的工具性应用，从借助对风险的预测预警到全方位辅助行政决策的智慧型应用以及推动“多元共建”之理念、增强政府信任、深化社会参与等价值性应用。然而，基于风险社会理论，在大语言模型嵌入数字政府过程中也难免存在价值侵蚀风险、数据安全风险以及技术供给风险。有鉴于此，必须加强大语言模型的法律规制、伦理驯化以及技术供给，推动我国数字政府建设高水平转型、高质量发展。